新零售”让传统纺织服装产业焕发新生

2019-08-07 11:37:57 68

随着5G时代的来临,人工智能的快速发展,大数据的建立和使用,线上线下综合销售的新零售商业模式应运而生。该销售模式以互联网技术为基础,以大数据为导向,以更贴近客户为宗旨,充分进行供应链的整合,在不同场景中充分满足客户的需求。

纺织服装行业是零售业中的重要品类,在互联网技术普及运用的数字化时代下,在经济发展新常态和消费升级的大背景下,传统实体门店服装零售流通效率有所下降,服装电商在经历快速发展阶段后也呈现出增速放缓、信息不对称、互动性减弱、用户体验不佳、消费欲望减弱等弊端。现阶段,纺织服装产业正在经历一场以新零售为标志的变革,在新一轮的变革中,传统纺织服装企业更应该抓住新零售这一发展机遇,运用新零售模式升级消费者购物体验,变革消费者购物方式,满足消费者个性化需求,构建零售业的全渠道生态格局,让传统纺织服装产业焕发出新的生命力。

近年来,大连泛瑞客制衣有限公司紧抓新零售发展机遇,不断探索服装“设计-生产-销售”智能化管理模式,专攻男装定制,研发定制管理系统,以工厂的智能化改造为手段,以工人的技术培育为根本,通过线上线下的完美融合,走出了一条高端男装定制的差异化路子。在实现了设备、生产智能化的同时,也改变了服装产业的生产销售格局,把男装“设计—生产—销售”带入人工智能时代。

三大因素,制约纺织服装企业智能化发展

纺织服装产业是我国国民经济的重要支柱产业,也是传统劳动密集型产业。近年来,随着原材料价格直线上升,劳动力成本持续攀升,纺织服装企业面临产能结构性过剩、人口红利消失等现实状况。在经历了淘汰落后产能的“阵痛期”之后,中国纺织服装企业开始新一轮内部改造,探索智能制造为主的产业升级发展的新方向,智能化已然成为纺织服装企业发展的新趋势。

随着纺织服装行业智能化发展的逐步推进,制约纺织服装企业智能化发展的因素逐步显现。

支撑智能化发展的基础设施滞后。信息是企业管理的重要资源之一,互联网技术、大数据建设等基础设施的发展不均衡,导致传统纺织服装企业生产链存在单向性、封闭性、信息数据不流通等缺陷,这一定程度上导致供需双方信息的不对称,阻碍了零售端数据与研发生产端数据的流通,延迟企业管理者的决策时间。此外,企业零售端数据经层层传递,存在失真风险,这也导致企业在研发时对产品设计、市场需求做出误判,使产品无法满足消费者的需求。

推动智能化发展的人才资源匮乏。发展智能制造是制造业的发展趋势和核心内容,也是实现中国制造业智能升级、跨越发展的根本途径。与之相对应,这对智能制造应用型人才的培养也提出了更高的要求。现阶段,适应智能制造发展的相关专业人才短缺、人才结构不尽合理,比如电子商务人才、移动互联网人才、互联网金融人才等领域的培养机制与企业需求存在脱节,企业中传统制造型人才占比较大,跨界融合型人才资源匮乏。

响应智能化发展的观念参差不齐。智能制造不是简单的用机器替代部分劳动力,而是要让“智能化”融入到企业订单、供应链、生产、销售、服务的每一个环节,打造柔性供应链,用供给侧结构性改革的理念,以智能的手段,实现中国制造的转型升级。在纺织服装产业智能化转型发展进程中,仍有部分企业存在较为严重的观念固化现象,对智能化发展抱有观望和怀疑的心态,担心智能化发展会冲击企业现有的商业模式,不敢或不愿放弃固有的经营模式和既得利益,这一定程度上也阻碍了纺织服装行业的智能化发展。

四大系统,打造服装定制行业“路由器”

面临着经济社会发展带来的巨大技术变革和激烈市场竞争,企业要增强综合竞争力和生存能力,势必要整合自身核心观念、发展智能化技术。数字化技术是新零售兴起的核心驱动力,推动着新零售的发展,也对纺织服装企业的供应链提出了更高的要求。

为此,大连泛瑞客制衣有限公司积极运用数字化技术构建了一个智慧供应链平台——定制管理系统,全方位打造智能下单系统、智能仓库管理系统、智能样板系统和智能生产系统,以此实现设计、订单、仓库、技术、生产、出货等环节的智能化、可视化、透明化和实时化,不仅节省时间成本和人力成本,更贯通了“设计-生产-销售”,打造出高效的私人订制生产链,切实做到让消费者直接对接工厂,传递消费者多样化和个性化的诉求。